محمدرضا رضائی

محمدرضا رضائی

mohammadreza.rezaei@sharif.edu

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی دانشگاه تبریز

مهارت ها :

• Python (matplotlib, numpy, pandas, sklearn, cv2, TensorFlow, PyTorch)
• Software Development (C++, Java, C#, VB)
• Machine Learning (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Semi-Supervised Learning, Self-Supervised Learning, Reinforcement Learning, Active Learning, Ensemble Methods, Probabilistic Modeling)
• Deep Learning (NLP, Time Series Forecasting, Object Detection, Semantic Segmentation, Object Tracking, Anomaly Detection, Object Skeleton Detection, Human Pose Estimation, Action Recognition)
• Neural Network Architectures (CNNs, Graph Neural Networks, RNNs, Transformers, GANs, Diffusion Models, Siamese Neural Networks, Deep Reinforcement Learning)
• Project Planning & Management
• Creative Thinking
• Mentoring
• Teaching

زمینه‌های فعالیت:

• Siamese Neural Networks
• OCR
• Object Detection
• Human Action Recognition
• [Association] Football Analysis
• Semantic Segmentation
• Object Tracking
• Graph Neural Networks
• Neural Network Pruning
• Self-Supervised Learning
• Synthetic Dataset Curation

پروژه‌ها و مقالات:

• Generalizable OCT layer segmentation using DNNs with distance-based loss function and data augmentation techniques
• Object Skeleton Detection: A Review
• Automatic Football Analysis Using Deep Learning (Ongoing)
• Deep DeCrumple: A Modern Pre-processing Method for OCRs (Ongoing)
• Patch Residual U-Net: A 2.5D Approach for Brain Tumour Segmentation (Ongoing)
• Anime Sketch Colorization Using Generative Adversarial Networks (Ongoing)

توضیح اجمالی:

پس از فراغت از تحصیل در دوره‌ی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی و رباتیکز دانشگاه صنعتی شریف، از شهریور ماه سال 1400، به عنوان دانشجوی دکتری در رشته‌ی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی در دانشگاه تبریز شروع به تحصیل نمودم. با اضافه شدن چندین محقق دیگر در زمینه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ژرف و تحت نظر دکتر زلفی لیقوان، در راه‌اندازی آزمایشگاه یادگیری ژرف کاربردی (Applied Deep-learning Lab) مشارکت داشتم.

با انجام پروژه‌های متعدد صنعتی و آکادمیک، نقش محوری خود در آزمایشگاه ADL را تثبیت کرده و با تدریس دوره‌های درون آزمایشگاهی، نسبت به تقویت بنیه‌ی علمی اعضای آزمایشگاه اقدام نمودم.

در حال حاضر در پروژه‌های متعدد از جمله پایان‌نامه‌ی دکتری خود تحت عنوان "ارزیابی فنی عملکرد بازیکنان فوتبال به کمک یادگیری ژرف" فعالیت کرده و همچنین در حال تدریس دوره‌ی آموزشی یادگیری ماشین در دانشگاه تبریز هستم.