رنگآمیزی تصاویر انیمه
رنگآمیزی تصاویر انیمه (Anime Line Drawing Colorization)
هدف این پروژه تولید خودکار تصاویر رنگآمیزی شده توسط شبکههای عصبی متخاصم GAN از یک طرح اولیه (sketch) میباشد. این مدل از تکنیک یادگیری نظارت شده (supervised learning) برای آموزش مدل استفاده میکند.
کاربردها :
رنگآمیزی خودکار تصاویر کاربردهای فراونی در زمینههای مختلف علمی، پژوهشی و هنر دارند. از جمله این کاربردها میتوان به موارد زیر اشاره نمود:
- صنعت انیمیشنسازی
- استخراج یک طرح اولیه از تصاویر
- شخصیسازی رنگآمیزی تصاویر
- تولید دیتاست برای تسکهای مشابه
توضیح اجمالی:
در این پروژه از شبکههای GAN از نوع شرطی Conditional GANs)) استفاده شده است که معماری کلی این مدل U-net میباشد و از یک مدل مولد (generator) و یک مدل متمایزکننده (Discriminator) تشکیل شده است. مدل مولد یک طرح اولیه را به عنوان ورودی دریافت کرده و یک عکس رنگآمیزی شده تولید میکند. سپس این تصویر به همراه طرح اولیه و یا نسخه رنگآمیزی شده اصلی به همراه طرح اولیه به مدل متمایزکننده به عنوان ورودی داده میشود تا این مدل عکس اصلی و عکس تولیدی توسط مدل مولد را بتواند از هم تمایز دهد. به این ترتیب این شبکه آموزش میبیند.
اعضای پروژه: